Music AI Lab
钢琴领域评价与可解释的音乐智能。
Piano Evaluator MVP
Piano Evaluator 是 Audience-Centered Brain-like Music Cognition and Performance System 的第一个可落地方向：面向钢琴演奏评价，接收音频和可选乐谱输入，把专家聆听目标转化为可追溯的 report、rubric 与改进建议。
- audio-first analysis，可选 score input
- evidence-based report 与 rubric
- 先用 goal tags，再谨慎接入 LLM
证据架构
MVP 的核心不是把音频直接丢给一个黑箱模型，而是建立 Music Understanding Files：raw audio events、audio note candidates、Audio-MUF、Score-MUF、Aligned-MUF 与未来 Performance-Plan-MUF。这样音频证据、谱面 expectation、alignment confidence 和 performer deviation 都可以被检查。
Audio-MUF 稳定化
当前 MVP 补充文件重点处理候选证据的稳定性：Basic Pitch events 必须先排序再限制数量，古典钢琴短音召回应围绕 80ms 默认值测试，同时保留 fast-note group、onset-only candidate、coverage warning 和 beat-level summary。
Prototype directions
下一步公开材料可以是 demo clip、annotated listening case、参数测试摘要、界面草图，以及在原型足够稳妥后加入 GitHub 或项目链接。这里要展示方法和边界，不夸大系统的审美判断能力。
- demo video 或 walkthrough
- annotated case studies
- GitHub、paper draft 或 prototype notes